Spotify bygger om hela rekommendationsmotorn — drivs nu av transformer-modell
Bolaget överger två decenniers algoritmisk arkitektur till förmån för en enda stor sekvensmodell.
Maria Berg1 min läsning
Spotify meddelade på sin utvecklarkonferens i Stockholm att hela rekommendationssystemet — från Discover Weekly till radio — nu drivs av en intern transformer-modell kallad Maestro.
Vad förändras
Tidigare körde Spotify ett ekosystem av över 200 specialiserade modeller. Nu hanterar Maestro allt: ranking, sekvensering och personalisering.
Tidig respons
Tidiga A/B-tester visar 14 procent högre lyssningstid och 9 procent fler sparade låtar.
